Les bases de données auto-administrées sont en plein essor en 2024. Utilisant des technologies comme le machine learning, elles automatisent la gestion des données, offrant sécurité, flexibilité et réduction des coûts. Cet article explore leur fonctionnement et leur impact sur les entreprises, qui bénéficient d'une adaptation en temps réel à leurs besoins et d'une disponibilité optimale.
Introduction aux bases de données auto-administrées
Reposant sur des technologies de pointe, les bases de données auto-administrées proposées par les fournisseurs de cloud permettent de répondre aux exigences des métiers tout en s'affranchissant des contraintes technologiques. Elles se présentent comme une avancée majeure pour les entreprises.
Une automatisation complète de la gestion des données
L'objectif des bases de données autonomes est d'exploiter l'intelligence artificielle et le machine learning pour automatiser les tâches clés comme l'administration, le réglage, la sécurisation, la sauvegarde et la mise à jour. Contrairement aux bases traditionnelles, elles effectuent toutes ces opérations sans nécessiter d'intervention humaine.
Oracle Autonomous Database combine ainsi la flexibilité du cloud, la puissance du machine learning et les capacités d'Oracle Database pour offrir une solution de gestion des données "as a service". Cette plateforme permet d'exécuter des charges de travail critiques de manière sécurisée, tout en facilitant la migration des applications. Le déploiement est possible aussi bien dans le cloud public que dans les datacenters du client, grâce au cloud hybride.
Des bénéfices en termes de coûts, sécurité et disponibilité
Selon Oracle, l'automatisation complète permise par sa base de données non-relationnelle peut réduire les coûts d'administration jusqu'à 80%. De plus, en ajustant automatiquement les ressources utilisées, les coûts d'exploitation seraient réduits de 90%. La sécurité est également renforcée grâce au chiffrement automatique des données et à l'application en continu des mises à jour de sécurité, sans interruption de service.
En termes de disponibilité, Oracle annonce un taux supérieur à 99,95% avec un temps d'arrêt de moins de 2,5 minutes par mois en moyenne, maintenance incluse. La scalabilité est transparente et permet de répondre aux pics de charge.
| Fonctionnalité | Bénéfice |
|---|---|
| Provisioning et configuration automatiques | Déploiement rapide de bases critiques et hautement disponibles |
| Optimisation automatique pour les workloads | Meilleures performances sans réglages manuels |
| Sauvegarde et restauration automatisées | Reprise sur incident simplifiée |
| Mise à l'échelle automatique des ressources | Adaptation à la demande et modèle de paiement à l'usage |
| Sécurité renforcée et patch management | Protection contre les cyberattaques et les menaces internes |
Une approche orientée "besoins métiers"
La valeur ajoutée clé du machine learning est de permettre une approche centrée sur les besoins des métiers. Avec une base de données autonome, la technologie ne constitue plus un frein pour mettre les données à disposition et les analyser en temps réel.
Les équipes IT et les administrateurs de bases de données peuvent ainsi se consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée comme la modélisation des données, la sécurité ou l'analyse des usages. Leur rôle évolue vers celui "d'ingénieur de la donnée" au service de la science des données.
À terme, il est probable que la plupart des bases de données basculent vers ce modèle autonome afin de gagner en agilité et en efficience. Cela nécessitera un accompagnement au changement et de nouvelles compétences, mais les bénéfices attendus en font un choix stratégique pour les entreprises data-driven.
Coûts et sécurité renforcée
Les bases de données auto-administrées promettent de réduire drastiquement les coûts d'administration et de fonctionnement, tout en renforçant la sécurité et la flexibilité. Oracle Autonomous Database, qui s'appuie sur la puissance du cloud et l'automatisation poussée, annonce des économies substantielles pour les entreprises.
Jusqu'à 80% d'économies sur l'administration
Grâce à l'automatisation complète permise par le machine learning, Oracle Autonomous Database peut réduire jusqu'à 80% les coûts liés à l'administration des bases de données. Cela inclut des tâches chronophages comme le tuning, la sécurisation, la mise à jour et la sauvegarde des bases, qui sont entièrement prises en charge de manière autonome.
Selon Oracle, pour une charge de travail donnée, le coût d'administration passera en moyenne de 100 à 30 dollars par heure, et pourra même descendre jusqu'à 20 dollars par heure dans certains cas, réduisant ainsi la facture de 70 à 80%. Ces économies substantielles permettent aux entreprises de réinvestir dans des projets à plus forte valeur ajoutée.
90% de coûts opérationnels en moins
Au-delà de l'administration, c'est l'ensemble des coûts opérationnels qui est revu à la baisse avec l'approche autonome d'Oracle. Le système ajuste automatiquement et en temps réel les ressources allouées (CPU, mémoire, stockage) en fonction des besoins réels, en évitant tout gaspillage.
Les clients ne payent ainsi que pour ce qu'ils consomment réellement, avec une granularité à la seconde près. Oracle estime que cela peut entraîner jusqu'à 90% d'économies sur les coûts de fonctionnement par rapport à une approche classique, où les ressources sont souvent sur-provisionnées.
| Type de coût | Réduction estimée |
|---|---|
| Administration | 70 à 80% |
| Opérationnel | Jusqu'à 90% |
Une sécurité renforcée et autonome
Outre l'aspect financier, Oracle Autonomous Database met aussi l'accent sur le renforcement de la sécurité, de manière transparente et automatisée. Toutes les données sont chiffrées par défaut, que ce soit au repos ou en mouvement, sans impact sur les performances.
Les correctifs de sécurité sont appliqués de manière autonome dès leur publication, sans interruption de service, protégeant en continu la base contre les failles et les cyberattaques potentielles. Oracle annonce un temps d'indisponibilité inférieur à 2,5 minutes par mois, maintenance de sécurité incluse.
De plus, l'accès aux données est strictement contrôlé et tous les paramètres sensibles de sécurité sont gérés automatiquement en suivant les meilleures pratiques. Cela permet de réduire les risques liés aux erreurs humaines ou aux attaques d'initiés malveillants.
En combinant automatisation poussée, élasticité des ressources cloud et sécurité renforcée de bout en bout, Oracle Autonomous Database offre donc aux entreprises un moyen de réduire fortement leurs coûts, tout en améliorant la protection de leurs données stratégiques. Une équation gagnante à l'heure de la transformation numérique.
L'avenir avec les bases de données auto-administrées
Les progrès récents du machine learning ouvrent de nouvelles perspectives pour les bases de données auto-administrées. Grâce à ces technologies d'intelligence artificielle, ces bases de données peuvent maintenant s'adapter en temps réel aux besoins spécifiques et changeants des entreprises.
Cette capacité d'adaptation dynamique et autonome rend les bases de données auto-administrées de plus en plus indispensables pour les applications métier critiques. Prenons l'exemple de l'Oracle Autonomous Database :
- Elle offre une disponibilité supérieure à 99,9%, essentielle pour garantir la continuité de service des applications stratégiques
- Les temps d'arrêt pour maintenance sont réduits à moins de 3 minutes par mois en moyenne, permettant une haute disponibilité
- Ses algorithmes de machine learning lui permettent d'optimiser en continu ses performances, sa sécurité et son dimensionnement, sans intervention humaine
Au final, les entreprises peuvent ainsi se reposer sur une base de données autonome et "intelligente", qui évolue automatiquement pour répondre au mieux à leurs enjeux métier. Cela va devenir un avantage compétitif clé à l'avenir pour celles qui sauront tirer parti de ces technologies de pointe combinant bases de données et intelligence artificielle.
Un futur prometteur
Les bases de données auto-administrées représentent une avancée majeure pour les entreprises. En s'appuyant sur l'intelligence artificielle, elles permettent une gestion optimisée des données, réduisant drastiquement les coûts et les risques de sécurité. Avec une disponibilité supérieure à 99,9% et une adaptation en temps réel aux besoins, elles s'imposent comme un outil incontournable pour les applications critiques. Nul doute que leur adoption va s'accélérer dans les années à venir, offrant aux entreprises un avantage compétitif décisif.