Les Data Swamps sont des versions détériorées des lacs de données, souvent impraticables en raison de la mauvaise gestion des données. Caractérisées par l’absence de métadonnées, une qualité médiocre, un manque de gouvernance et des problèmes de sécurité, ces dépôts…
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Lire la suiteLe Big Data joue un rôle de plus en plus prépondérant dans le domaine de la santé. L’analyse de vastes ensembles de données offre de nouvelles perspectives pour améliorer la gestion des pathologies, les traitements et les politiques de santé….
Lire la suiteLe traitement par lots (batch processing) permet de traiter efficacement de grandes quantités de données en les regroupant pour une exécution en série. Utilisée depuis les débuts de l’informatique moderne, cette technique est aujourd’hui cruciale dans de nombreux secteurs pour…
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Lire la suiteLe Big Data, englobant de vastes volumes de données hétérogènes générées rapidement, nécessite des technologies avancées pour son exploitation. Ces données massives sont valorisées dans divers domaines tels que la santé, le commerce et l’industrie manufacturière, permettant des applications prédictives,…
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